Seminar Apache Flink SQL und Table API

Seminarbeschreibung

Dieses Seminar zeigt, wie mit Apache Flink SQL und der Table API leistungsfähige Datenpipelines, Streaming-Auswertungen und relationale Echtzeitlogik umgesetzt werden. Der Schwerpunkt liegt auf produktionsnahen Mustern statt auf Spielzeugabfragen.

Zielsetzung

Erarbeitet wird, wie dynamische Tabellen funktionieren, wie unbeschränkte Ströme in relationale Logik übersetzt werden und welche Grenzen, Optimierungsmöglichkeiten und Fallstricke bei Streaming-SQL zu beachten sind.

Zielgruppe

Das Seminar eignet sich für Teams, die fachliche Logik möglichst deklarativ formulieren möchten oder SQL-basierte Datenverarbeitung schneller in bestehende Plattformen einbinden wollen.

Schwerpunkte

  • Grundlagen von dynamischen Tabellen, Changelog-Strömen und der relationalen Sicht auf Echtzeitdaten
  • Arbeiten mit Zeitattributen, Wasserzeichen, Fenstern, Aggregationen, Joins und Materialisierungen
  • Einordnung von Table API und SQL im Verhältnis zur DataStream API
  • Aufbau von ETL- und Analytics-Strecken mit DDL, DML, Konnektoren und benutzerdefinierten Funktionen
  • Typische Muster für Streaming-Analytik, Anreicherungen, Sichten und zustandsbehaftete SQL-Verarbeitung
  • Fehlersuche, Lesbarkeit, Wartbarkeit und Grenzen deklarativer Modelle

Praxisanteil

Im Praxisteil entstehen mehrere SQL- und Table-API-Pipelines, die mit realistischen Ereignisströmen arbeiten. Dabei werden Fenster, Joins, UDFs und zielgerichtete Materialisierung Schritt für Schritt aufgebaut und überprüft.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Analystinnen und Analysten, Entwicklerinnen und Entwickler, Architektinnen und Architekten
Voraussetzungen: Sichere SQL-Grundlagen sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenströmen und Tabellenmodellen
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Live-Demonstrationen, praktische SQL- und Table-API-Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
Münster 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
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