Seminar Apache Flink Einstieg, Architektur und Grundlagen

Seminarbeschreibung

Dieses Grundlagenseminar schafft ein belastbares Fundament für die Arbeit mit Apache Flink. Behandelt werden nicht nur die Begriffe, die in fast jedem Folienpaket geschniegelt daherkommen, sondern vor allem ihr praktischer Zusammenhang in realen Datenströmen und Jobs.

Zielsetzung

Ziel ist ein solides Architektur- und Betriebsverständnis. Teilnehmende lernen, wie Flink Stream- und Batch-Verarbeitung zusammenführt, warum Event Time und Watermarks entscheidend sind und wie State, Checkpoints und Savepoints zusammenspielen.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für Teams, die Apache Flink neu einführen, bestehende Kenntnisse ordnen oder eine gemeinsame fachliche und technische Sprache im Projekt schaffen wollen.

Schwerpunkte

  • Grundidee von Apache Flink als Engine für zustandsbehaftete Verarbeitung auf unbeschränkten und beschränkten Datenströmen
  • Architektur von JobManager, TaskManager, Parallelität, Operator-Ketten und Verteilungsmechanismen
  • Einordnung von DataStream API, SQL und Table API sowie Auswahl der passenden Ebene für unterschiedliche Aufgaben
  • Event Time, Processing Time, Watermarks, Fensterkonzepte und typische Fehler bei verspäteten Daten
  • Einführung in State, Checkpoints, Savepoints und Exactly-once-Grundlagen
  • Erste Schritte mit einfachen Pipelines, lokaler Ausführung und Sicht auf die Web-Oberfläche

Praxisanteil

Der Praxisteil arbeitet mit kleinen, nachvollziehbaren Beispielen, damit Architekturprinzipien nicht im Nebel bleiben. Am Ende steht kein reines Begriffsheft, sondern ein tragfähiges Startniveau für weitere Aufbaukurse.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Entwicklerinnen und Entwickler, Data Engineers, Architektinnen und Architekten, technische Projektverantwortliche
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Java oder SQL sowie allgemeines Verständnis von Datenverarbeitung und Ereignisströmen
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System, betreute Code-Labs
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Essen 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Dresden 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Trier 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Ulm 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Münster 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
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