Überblick
Dieses Seminar zeigt, wie analytische Fragestellungen in Apache Druid sauber, performant und wiederholbar mit SQL umgesetzt werden. Dabei geht es nicht nur um Syntax, sondern um das Verständnis, welche Abfragemuster in Druid besonders gut funktionieren, wie Zeitbezug korrekt genutzt wird und wie Ergebnisse für analytische Anwendungen vorbereitet werden.
Zielgruppe
Die Inhalte sind für alle geeignet, die mit Druid regelmäßig Daten untersuchen, Reports vorbereiten oder analytische Anwendungen mit Abfragen versorgen.
Inhaltsübersicht
- Grundstruktur von Druid SQL und das Zusammenspiel mit dem Datenmodell
- Zeitfunktionen, Filter, Gruppierungen und Aggregationen
- Metadatenabfragen und ein sicherer Blick auf Tabellen- und Spaltenstrukturen
- Analytische Muster für Zeitreihen, Kennzahlen und aktuelle Werte
- Arbeiten mit Query-Kontext und Grundverständnis der Ausführungsplanung
- Unterschiede zwischen fachlich korrekten und performanten Abfrageentwürfen
- Abfragen über Konsole und Schnittstellen in wiederholbaren Arbeitsabläufen
- Typische Fehler, Grenzfälle und saubere Interpretation der Resultate
Praxisanteil
In den Übungen werden reale Analysefragen in Druid SQL formuliert, schrittweise verbessert und hinsichtlich Ergebnisqualität und Ausführungsverhalten verglichen.
Nutzen
Nach dem Seminar können Abfragen zielgerichtet formuliert, angepasst und im analytischen Alltag effizient eingesetzt werden.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-

Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, 1. Tag 10:00 Uhr, 2. Tag 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Analysten, BI-Entwickler, Data Engineers und Fachanwender mit technischem Hintergrund |
| Voraussetzungen: | SQL-Grundlagen und ein Basisverständnis für Datasources und Zeitbezug in Apache Druid |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
