Seminar Apache Druid Dateningestion, Datenmodellierung und Streaming

Überblick
Dieses Seminar zeigt, wie Daten in Apache Druid so aufgenommen werden, dass spätere Abfragen schnell, stabil und wirtschaftlich bleiben. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel von Datenmodell, Segmentlayout und operativer Pflege. Dadurch wird verständlich, warum gute Ingestion-Entscheidungen oft über die spätere Performance entscheiden.

Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an alle, die Datenquellen in Druid anbinden, Transformationslogik definieren oder Segmentdesign bewusst planen müssen.

Inhaltsübersicht

  • Schemaentwurf für Datasources mit Zeitspalte, Dimensionen und Metriken
  • Primäre und sekundäre Zeitbezüge sinnvoll modellieren
  • SQL-basierte und native Batch-Ingestion im Vergleich
  • Grundlagen fortlaufender Streaming-Ingestion und Supervisor-Konzepte
  • Transformationen, Filter, Ausdrücke und vorbereitende Datenanreicherung
  • Rollup-Strategien und ihre Auswirkung auf Speicherbedarf und Abfrageverhalten
  • Partitionierung, Sortierung und Segmentdesign für gute Datenlokalität
  • Reindexing, Datenkorrekturen und kontrollierte Nachverarbeitung
  • Compaction zur Qualitätsverbesserung bestehender Segmente
  • Typische Modellierungsfehler und ihre Folgen im Betrieb

Praxisanteil
In den Übungen werden Datenquellen aufgenommen, Schemaentscheidungen verglichen, Segmentlayouts bewertet und deren Einfluss auf spätere Abfragen praktisch nachvollzogen.

Nutzen
Nach dem Seminar können belastbare Ingestion-Strecken entworfen und bestehende Datenmodelle gezielt verbessert werden.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, 1. Tag 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Analytics Engineers, ETL-Verantwortliche und Administratoren mit Ingestion-Fokus
Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu Architektur und Installation von Apache Druid sowie SQL- und JSON-Basiswissen
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Bremen 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
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