Seminar Apache Druid Administration, Sicherheit, Monitoring und Performance

Überblick
Dieses Seminar behandelt den Betrieb von Apache Druid unter realistischen Produktionsbedingungen. Im Mittelpunkt stehen ein belastbares Cluster-Design, die saubere Trennung der Service-Rollen, sichere Konfigurationen, nachvollziehbares Monitoring und die systematische Optimierung unter Last. Das Seminar eignet sich für alle, die Druid nicht nur starten, sondern dauerhaft beherrschen und stabil betreiben müssen.

Zielgruppe
Angesprochen sind Teams, die Druid als analytische Plattform bereitstellen, pflegen, härten und überwachen.

Inhaltsübersicht

  • Cluster-Topologie, Service-Rollen und saubere Aufgabenverteilung
  • Deep Storage, Metadaten-Datenbank und interne Koordination im Betrieb
  • Konfiguration, Deployment-Strategien und Betriebsparameter
  • Authentifizierung, Autorisierung, TLS und Härtungsmaßnahmen
  • Web-Konsole, Health-Checks, Metriken, Logs und Alarmierung
  • Lebenszyklus von Daten: Laden, Replikation, Retention, Laden und Entfernen von Segmenten
  • Compaction, Segment-Optimierung und langfristige Datenpflege
  • Ressourcensteuerung bei gemischten Workloads, Prioritäten und Engpassvermeidung
  • Rolling Changes, Updates, Wiederanlauf und Ausfallszenarien
  • Runbooks, Fehlersuche und typische Betriebsfehler

Praxisanteil
Im Labor werden Cluster-Einstellungen analysiert, Sicherheitsparameter gesetzt, Betriebsmetriken ausgewertet, Compaction-Strategien verglichen und typische Fehlerbilder strukturiert behoben.

Nutzen
Nach dem Seminar kann ein Druid-Cluster sicher konfiguriert, überwacht, optimiert und im Tagesbetrieb zuverlässig geführt werden.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 4 Tage ca. 6 h/Tag, 1. Tag 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 2.396 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 6.800 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Administratoren, DevOps-Teams, Platform Engineers, Data Engineers und technische Architekten
Voraussetzungen: Solide Grundkenntnisse zu Apache Druid sowie praktische Erfahrung mit Ingestion und Abfragen; Kenntnisse aus dem Grundlagenseminar sind hilfreich
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Madgeburg 4 Tage
Regensburg 4 Tage
Jena 4 Tage
Trier 4 Tage
München 4 Tage
Friedrichshafen 4 Tage
Kassel 4 Tage
Ulm 4 Tage
Münster 4 Tage
Nürnberg 4 Tage
Köln 4 Tage
Wuppertal 4 Tage
Bremen 4 Tage
Berlin 4 Tage
Mainz 4 Tage
Erfurt 4 Tage
Darmstadt 4 Tage
Frankfurt 4 Tage
Paderborn 4 Tage
Essen 4 Tage
Konstanz 4 Tage
Freiburg 4 Tage
Potsdam 4 Tage
Flensburg 4 Tage
Leipzig 4 Tage
Hamm 4 Tage
Rostock 4 Tage
Hamburg 4 Tage
Luxemburg 4 Tage
Hannover 4 Tage
Stuttgart 4 Tage
Dresden 4 Tage
Trier 4 Tage
Madgeburg 4 Tage
Regensburg 4 Tage
Jena 4 Tage
Ulm 4 Tage
München 4 Tage
Friedrichshafen 4 Tage
Kassel 4 Tage
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