Seminar Apache Drill Kompaktseminar: SQL, Storage Plugins und Praxis

Apache Drill Kompaktseminar: SQL, Storage Plugins und Praxis

Das Kompaktseminar ist für Teams gedacht, die in kurzer Zeit produktiv werden müssen. Es verbindet Architekturüberblick, SQL-Arbeit, Datenquellenzugriff und typische Administrationsgrundlagen in einem einzigen Format. Damit eignet es sich besonders für Projektstarts, Vorstudien, Migrationsphasen oder Situationen, in denen drei Tage mehr Realismus bieten als drei Monate Warten auf den perfekten Zeitpunkt.

Inhalte im Überblick

  • Architektur und Grundprinzipien von Apache Drill
  • SQL-Abfragen auf Dateien, Tabellen und verschachtelten Daten
  • Arbeiten mit JSON, Parquet, CSV und weiteren praxisrelevanten Formaten
  • Einrichtung und Nutzung wichtiger Storage-Plugin-Grundlagen
  • Drill Web UI, Shell, Query-Ausführung und einfache Diagnosewege
  • Best Practices für einen schnellen, sauberen Projektstart

Praxis und Methoden

Im Seminar steht die sofortige Umsetzbarkeit im Vordergrund. Es wird nicht jeder Spezialfall bis in die letzte Nische ausgereizt, aber alle Themen werden so tief behandelt, dass reale Datenquellen angebunden, typische SQL-Aufgaben gelöst und erste Betriebsfragen sauber beantwortet werden können. Genau das macht dieses Format so nützlich: genug Tiefe für die Praxis, ohne im Klein-Klein zu versacken.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Data Engineers, BI-Analysten, Administratoren und Projektteams, die ein belastbares Drill-Grundverständnis in kompakter Form benötigen.

Vorkenntnisse

Vorausgesetzt werden SQL-Grundlagen und ein allgemeines Verständnis für Dateien, Datenquellen und Plattformbetrieb. Drill-Vorerfahrung ist nicht erforderlich.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, BI-Analysten, Administratoren, Projektteams mit engem Zeitbudget
Voraussetzungen: SQL-Grundkenntnisse und allgemeines Verständnis von Datenquellen, Dateien und Plattformbetrieb
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Münster 3 Tage
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