Seminar Apache Drill Grundlagen und Architektur

Dieses Seminar schafft in kurzer Zeit eine solide Arbeitsgrundlage für Apache Drill. Es erklärt nicht nur, was Drill ist, sondern vor allem, wie Drill denkt: schema-on-read statt starrer Vorabmodellierung, Drillbit statt klassischer Datenbankinstanz und Ad-hoc-Abfragen auf strukturierte wie halbstrukturierte Daten, ohne dass vorher der halbe Maschinenraum umgebaut werden muss.

Inhalte im Überblick

• Einordnung von Apache Drill im Umfeld von Data Lakes, Hadoop, Cloud Storage und Self-Service-Analytics
• Architekturprinzipien, Drillbit-Rolle, Cluster-Idee und Client-Zugriffe
• Schema-on-read, dynamische Typableitung und Arbeiten mit verschachtelten Daten
• Dateiformate und typische Datenquellen im Drill-Umfeld
• Drill Web UI, Shell, JDBC/ODBC und erste Abfragewege
• Stärken, Grenzen und sinnvolle Einsatzszenarien für Projekte und Betrieb

Praxis und Methoden

Neben der Architekturübersicht gibt es eine kompakte praktische Orientierung an Drill-Oberflächen, Abfragewegen und typischen Arbeitsmustern. Dadurch entsteht kein oberflächlicher Prospektblick, sondern ein belastbares Bild darüber, wo Drill fachlich und technisch sinnvoll eingesetzt werden kann.

Zielgruppe

Gedacht ist das Seminar für Architekten, Data Engineers, BI-Analysten, Projektverantwortliche und Administratoren, die Drill bewerten, einführen oder in eine bestehende Datenlandschaft einordnen müssen.

Vorkenntnisse

Vorausgesetzt werden allgemeine Kenntnisse zu Datenbanken, SQL und Datenplattformen. Spezifische Drill-Erfahrung ist nicht nötig. Genau dafür ist dieses Format da: erst verstehen, dann bauen.