Seminar Apache Atlas – Governance-Konzeption und Einführung im Unternehmen

Dieses Seminar behandelt organisatorische Verankerung von Apache Atlas durch Zielbild, Domänen, Rollen, Lebenszyklen, Onboarding, Qualitätsregeln, Adoption, Kennzahlen und Roadmap. Fachliche Einordnung, Demonstration und Laborarbeit werden zu einem durchgängigen Arbeitsprozess verbunden; jede Änderung endet mit einer dokumentierten Funktions-, Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Geschäftliche Ziele und regulatorische Anforderungen priorisieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Rollen für Ownership, Stewardship, Plattform und Integration definieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Statusmodell und Pflichtinformationen je Objektart festlegen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Checkliste für Quelle, Modell, Verantwortung und Sicherheit erstellen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Pilot und Ausbaustufen terminieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Zielbild, Scope und Leitprinzipien

Schwerpunkt: Ein begrenztes Zielbild verhindert eine unstrukturierte Metadatensammlung.

1. Geschäftliche Ziele und regulatorische Anforderungen priorisieren
2. Domänen, Datenprodukte und ausgeschlossene Bereiche festlegen
3. Leitprinzipien für Verantwortung, Qualität und Automatisierung vereinbaren

2. Rollen- und Entscheidungsmodell

Schwerpunkt: Fachliche und technische Verantwortung wird mit konkreten Entscheidungsrechten verbunden.

1. Rollen für Ownership, Stewardship, Plattform und Integration definieren
2. RACI-Matrix für Modelle, Begriffe, Tags und Anbindungen erstellen
3. Eskalation und Konfliktlösung zwischen Domänen festlegen

3. Governance-Lebenszyklen

Schwerpunkt: Jedes Governance-Objekt erhält einen Weg von Antrag und Prüfung bis Änderung oder Stilllegung.

1. Statusmodell und Pflichtinformationen je Objektart festlegen
2. Review-, Freigabe- und Änderungsprozess entwerfen
3. Fristen, Überfälligkeiten und Ausnahmen regeln

4. Onboarding und Qualitätskontrollen

Schwerpunkt: Neue Systeme und Domänen werden über einen standardisierten Aufnahmeprozess integriert.

1. Checkliste für Quelle, Modell, Verantwortung und Sicherheit erstellen
2. Regeln für Vollständigkeit, Eindeutigkeit und Aktualität definieren
3. Abweichungen mit Korrekturfrist und Nachkontrolle behandeln

5. Roadmap, Adoption und Kennzahlen

Schwerpunkt: Einführung und Nutzung werden in Wellen geplant und anhand belastbarer Indikatoren gesteuert.

1. Pilot und Ausbaustufen terminieren
2. Kommunikation, Schulung und Community of Practice einplanen
3. Kennzahlen für Abdeckung, Nutzung, Qualität und Bearbeitungszeit festlegen

Praxisübungen und Laborszenarien

• Praxisfall „Zielbild, Scope und Leitprinzipien“: domänen, Datenprodukte und ausgeschlossene Bereiche festlegen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Rollen- und Entscheidungsmodell“: rACI-Matrix für Modelle, Begriffe, Tags und Anbindungen erstellen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Governance-Lebenszyklen“: review-, Freigabe- und Änderungsprozess entwerfen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Onboarding und Qualitätskontrollen“: regeln für Vollständigkeit, Eindeutigkeit und Aktualität definieren; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Roadmap, Adoption und Kennzahlen“: kommunikation, Schulung und Community of Practice einplanen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Chief Data Office, Data-Governance-Leitung, Data Owner, Data Stewards, Enterprise-Architektur, Datenschutz, Informationssicherheit und Programmleitung.

Voraussetzungen: Kenntnis der eigenen Organisation, Datenlandschaft und Governance-Ziele; konkreter Einführungs- oder Verbesserungsbedarf.

Didaktik und Arbeitsweise

Die Arbeitsphasen folgen einem festen Muster: Ausgangszustand erfassen, Ziel und Prüfkriterien festlegen, Änderung schrittweise durchführen, technische und fachliche Wirkung kontrollieren und den Ablauf als wiederverwendbare Checkliste dokumentieren. Änderungen erfolgen ausschließlich in der Laborumgebung. Für produktive Systeme werden Freigabe, Sicherung, Wartungsfenster und Rückfalloption vorausgesetzt.