Seminar Apache Atlas – Datenklassifikation, Tags und Propagation

Dieses Seminar behandelt entwurf und kontrollierter Einsatz von Klassifikationen und Tags einschließlich Attributen, Zuweisung, Propagation, Ausnahmen, Löschverhalten und Nachweisführung. Fachliche Einordnung, Demonstration und Laborarbeit werden zu einem durchgängigen Arbeitsprozess verbunden; jede Änderung endet mit einer dokumentierten Funktions-, Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Bestehende Schutzklassen und regulatorische Kennzeichnungen inventarisieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Klassifikationsdefinition mit Attributen und Vererbung entwerfen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Zielentitäten anhand eindeutiger Kriterien auswählen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Relevante Beziehungen und erwartete Weitergaberichtung bestimmen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Abfragen für unklassifizierte oder widersprüchliche Entitäten erstellen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Klassifikationsmodell und Schutzbedarf

Schwerpunkt: Schutzklassen werden in eindeutige Atlas-Klassifikationen mit sinnvollen Attributen übersetzt.

1. Bestehende Schutzklassen und regulatorische Kennzeichnungen inventarisieren
2. Redundante oder überlappende Tags konsolidieren
3. Attribute, Pflichtangaben und zulässige Werte definieren

2. Klassifikationen bereitstellen

Schwerpunkt: Definitionen werden versioniert und gegen vorhandene Entitäten geprüft.

1. Klassifikationsdefinition mit Attributen und Vererbung entwerfen
2. Änderung an Testinstanzen und Suchabfragen prüfen
3. Freigabe, Bereitstellung und Dokumentation durchführen

3. Zuweisung und Änderung von Tags

Schwerpunkt: Manuelle, regelbasierte und API-gestützte Zuweisungen folgen einheitlichen Prüfpunkten.

1. Zielentitäten anhand eindeutiger Kriterien auswählen
2. Klassifikation mit Herkunft, Gültigkeit und Verantwortung zuweisen
3. Änderung oder Entfernung mit Auswirkungsprüfung protokollieren

4. Propagation entlang von Beziehungen

Schwerpunkt: Weitergabe wird an realen Lineage- und Beziehungsstrukturen geprüft.

1. Relevante Beziehungen und erwartete Weitergaberichtung bestimmen
2. Propagation für einen kontrollierten Datenfluss ausführen
3. Stop-, Ausnahme- und Löschszenarien prüfen

5. Qualität und Nachweis

Schwerpunkt: Klassifikationen werden auf Vollständigkeit, Plausibilität und unerwünschte Ausbreitung kontrolliert.

1. Abfragen für unklassifizierte oder widersprüchliche Entitäten erstellen
2. Überpropagation und veraltete Zuordnungen erkennen
3. Korrekturworkflow und Auditnachweis festlegen

Praxisübungen und Laborszenarien

• Praxisfall „Klassifikationsmodell und Schutzbedarf“: redundante oder überlappende Tags konsolidieren; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Klassifikationen bereitstellen“: änderung an Testinstanzen und Suchabfragen prüfen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Zuweisung und Änderung von Tags“: klassifikation mit Herkunft, Gültigkeit und Verantwortung zuweisen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Propagation entlang von Beziehungen“: propagation für einen kontrollierten Datenfluss ausführen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Qualität und Nachweis“: überpropagation und veraltete Zuordnungen erkennen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data-Governance-Teams, Datenschutz, Informationssicherheit, Data Stewards, Datenarchitekten und Plattformadministration.

Voraussetzungen: Grundlagen zu Apache Atlas, Datenobjekten und Schutzbedarf; Kenntnisse eigener Klassifikationsrichtlinien.

Didaktik und Arbeitsweise

Die Arbeitsphasen folgen einem festen Muster: Ausgangszustand erfassen, Ziel und Prüfkriterien festlegen, Änderung schrittweise durchführen, technische und fachliche Wirkung kontrollieren und den Ablauf als wiederverwendbare Checkliste dokumentieren. Änderungen erfolgen ausschließlich in der Laborumgebung. Für produktive Systeme werden Freigabe, Sicherung, Wartungsfenster und Rückfalloption vorausgesetzt.