Seminar Apache Atlas – Administration, Betrieb und Hochverfügbarkeit

Dieses Seminar behandelt produktiver Betrieb mit Konfigurationsmanagement, Mehrinstanzbetrieb, Hochverfügbarkeit, Backup, Restore, Wartung und ausführbaren Runbooks. Fachliche Einordnung, Demonstration und Laborarbeit werden zu einem durchgängigen Arbeitsprozess verbunden; jede Änderung endet mit einer dokumentierten Funktions-, Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Atlas, HBase, Solr, Kafka, ZooKeeper und vorgeschaltete Infrastruktur inventarisieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Konfigurationen nach Funktion und Schutzbedarf strukturieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Routing, Health Checks und Instanzverhalten planen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Sicherungsumfang, Konsistenzpunkte und Aufbewahrung festlegen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Checks für Erreichbarkeit, Rückstände, Ressourcen und Fehlerquoten definieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Betriebsarchitektur und Servicegrenzen

Schwerpunkt: Alle Dienste und Datenflüsse werden zu einem prüfbaren Betriebsmodell zusammengeführt.

1. Atlas, HBase, Solr, Kafka, ZooKeeper und vorgeschaltete Infrastruktur inventarisieren
2. Start-, Stop- und Abhängigkeitsreihenfolge dokumentieren
3. Serviceziele, Wartungsfenster und Eskalationswege festlegen

2. Konfigurations- und Umgebungsmanagement

Schwerpunkt: Konfigurationen werden versionierbar, vergleichbar und reproduzierbar bereitgestellt.

1. Konfigurationen nach Funktion und Schutzbedarf strukturieren
2. Umgebungsabweichungen als Parameter statt als manuelle Änderung abbilden
3. Änderung mit Vier-Augen-Prüfung und Rückfallpunkt freigeben

3. Hochverfügbarkeit und Failover

Schwerpunkt: Mehrere Atlas-Instanzen und gemeinsame Backenddienste werden konsistent betrieben.

1. Routing, Health Checks und Instanzverhalten planen
2. Ausfall einer Instanz oder eines abhängigen Dienstes simulieren
3. Failover, Wiederaufnahme und Datenkonsistenz prüfen

4. Backup, Restore und Wiederanlauf

Schwerpunkt: Sicherung und Wiederherstellung umfassen Graphdaten, Suchindizes, Konfigurationen und Sicherheitsmaterial.

1. Sicherungsumfang, Konsistenzpunkte und Aufbewahrung festlegen
2. Restore in einer isolierten Umgebung schrittweise durchführen
3. Suche, Glossar, Klassifikationen, Lineage und Berechtigungen abnehmen

5. Regelbetrieb und Wartungssteuerung

Schwerpunkt: Tägliche, wöchentliche und ereignisbezogene Kontrollen werden als Runbook umgesetzt.

1. Checks für Erreichbarkeit, Rückstände, Ressourcen und Fehlerquoten definieren
2. Patch-, Zertifikats- und Kapazitätsarbeiten in Wartungsabläufe überführen
3. Störungen und Verbesserungsmaßnahmen in einem Servicejournal nachhalten

Praxisübungen und Laborszenarien

• Praxisfall „Betriebsarchitektur und Servicegrenzen“: start-, Stop- und Abhängigkeitsreihenfolge dokumentieren; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Konfigurations- und Umgebungsmanagement“: umgebungsabweichungen als Parameter statt als manuelle Änderung abbilden; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Hochverfügbarkeit und Failover“: ausfall einer Instanz oder eines abhängigen Dienstes simulieren; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Backup, Restore und Wiederanlauf“: restore in einer isolierten Umgebung schrittweise durchführen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Regelbetrieb und Wartungssteuerung“: patch-, Zertifikats- und Kapazitätsarbeiten in Wartungsabläufe überführen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Apache-Atlas-Administratoren, Plattformbetrieb, DevOps-Teams, Datenplattformverantwortliche und technische Service Owner.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu Linux, Java-Diensten, HBase, Solr, Kafka und verteilten Datenplattformen; vorbereitete Laborumgebung.

Didaktik und Arbeitsweise

Die Arbeitsphasen folgen einem festen Muster: Ausgangszustand erfassen, Ziel und Prüfkriterien festlegen, Änderung schrittweise durchführen, technische und fachliche Wirkung kontrollieren und den Ablauf als wiederverwendbare Checkliste dokumentieren. Änderungen erfolgen ausschließlich in der Laborumgebung. Für produktive Systeme werden Freigabe, Sicherung, Wartungsfenster und Rückfalloption vorausgesetzt.