Seminar Plausible Analytics Masterclass (Intensivseminar)

Abstract

Gesamtausbildung von Strategie bis Betrieb: Tracking-Architektur, Ziel- und Ereignismodell, Reporting-Systematik, Governance sowie Automatisierung und optionaler Self-Hosting-Betrieb in einem durchgängigen Praxisprojekt.

Empfohlene Dauer: 5 Tage (35 Stunden plus Pausen).

Schwerpunkt: praxisnahes Vorgehen von Einrichtung über Qualitätssicherung bis zur wiederholbaren Auswertung.

Inhaltsverzeichnis

  • Zielsetzung und Einsatzszenarien
  • Voraussetzungen
  • Kerninhalte
  • Schritt-für-Schritt-Anleitung
  • Übungen und Checklisten

Zielsetzung und Einsatzszenarien

Gesamtausbildung von Strategie bis Betrieb: Tracking-Architektur, Ziel- und Ereignismodell, Reporting-Systematik, Governance sowie Automatisierung und optionaler Self-Hosting-Betrieb in einem durchgängigen Praxisprojekt.

Voraussetzungen

  • Zugang zu einer Staging-Website oder Testumgebung
  • 1–2 reale User-Journeys und ein KPI-Fragenkatalog
  • Optional: Zugang zu Deployment/Template/Reverse-Proxy für technische Module

Kerninhalte

  • Grundlagen und KPI-Definitionen: Messziele, Kennzahlen, Datenqualität
  • Implementierung und Qualität: Einbindung, Umgebungen, Ausschlüsse, Validierung
  • Ereignisse und Ziele: Event-Design, Conversion-Modell, Kampagnenkonventionen
  • Reporting und Storytelling: Routinen, Stakeholder-Formate, Entscheidungslogik
  • Integration in CMS/Web-Stacks: Mehrsprachigkeit, Caching/SSR/SPA, Security
  • API/Export/Automatisierung: wiederholbare Berichte, Datenversionierung
  • Betrieb und optional Self-Hosting: Backup/Restore, Updates, Monitoring
  • Migration und Change-Management: Parallelbetrieb, Mapping, Schulungspaket
  • Capstone: Aufbau eines vollständigen Analytics-Betriebsmodells

Schritt-für-Schritt-Anleitung

  1. Kick-off: Ziele, Stakeholder, Scope und Erfolgskriterien festlegen.
  2. Tracking-Setup implementieren und Qualitätsregeln (Checklisten, Tests) definieren.
  3. Event- und Zielkatalog entwickeln, implementieren und verifizieren.
  4. Kampagnenmessung standardisieren (UTM-Konventionen, Beispiele, Review-Rhythmus).
  5. Reporting-System aufbauen: Dashboards, Routinen, 1-Pager-Formate, Entscheidungslog.
  6. Integration absichern: Mehrsprachigkeit, Caching, Security-Checks, Smoke-Tests.
  7. Automatisierung umsetzen: Exporte, KPI-Versionierung, Plausibilitätschecks.
  8. Betriebskonzept erstellen: Runbook, Backup/Restore, Update- und Monitoringplan.
  9. Abschlussprojekt: End-to-End-Setup präsentieren und in Betriebsübergabe überführen.

Übungen und Checklisten

  • Capstone-Artefakte: KPI-Landkarte, Eventkatalog, UTM-Guidelines, Reporting-Template, Runbook.
  • Peer-Review: Qualitätscheck des Trackings anhand einer Checkliste.
  • Incident-Drill: Wiederherstellung aus Backup in einer Testumgebung (Trockenübung).
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