Seminar Natural Language Processing mit TensorFlow 2.6

Seminar / Training Natural Language Processing mit TensorFlow 2.6

TensorFlow-Grundlagen

  • Erzeugen, Initialisieren, Sichern und Wiederherstellen von TensorFlow-Variablen
  • Einspeisen, Lesen und Vorladen von TensorFlow Daten
  • Wie man die TensorFlow-Infrastruktur zum Trainieren von Modellen im großen Maßstab verwendet
  • Visualisieren und Auswerten von Modellen mit TensorBoard

TensorFlow Mechanik 101

  • Vorbereiten der Daten
    • Herunterladen
    • Eingaben und Platzhalter
  • Den Graphen aufbauen
    • Inferenz
    • Verlust
    • Trainieren
  • Das Modell trainieren
    • Der Graph
    • Die Sitzung
    • Schleife trainieren
  • Auswerten des Modells
    • Erstellen des Auswertungsgraphen
    • Auswertende Ausgabe

Erweiterte Verwendung

  • Threading und Warteschlangen
  • Verteiltes TensorFlow
  • Dokumentation schreiben und Ihr Modell teilen
  • Datenleser anpassen
  • Verwendung von GPUs
  • Manipulieren von TensorFlow-Modelldateien

SyntaxNet

  • Parsen aus der Standardeingabe
  • Annotieren eines Korpus
  • Konfigurieren der Python-Skripte

Aufbau einer NLP-Pipeline mit SyntaxNet

  • Beschaffung von Daten
  • Part-of-Speech-Tagging
  • Trainieren des SyntaxNet POS-Taggers
  • Preprocessing mit dem Tagger
  • Dependenz-Parsing: Transitionsbasiertes Parsen
  • Training eines Parsers Schritt 1: Lokales Vortraining
  • Training eines Parsers Schritt 2: Globales Training

Vektorielle Repräsentationen von Wörtern

  • Motivation: Warum Worteinbettungen lernen?
  • Skalierung mit rauschkontrastivem Training
  • Das Skip-Gramm-Modell
  • Aufbau des Graphen
  • Trainieren des Modells
  • Visualisierung der gelernten Einbettungen
  • Auswerten von Einbettungen: Analoges Reasoning
  • Optimieren der Implementierung

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 5 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 2.995 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 8.500 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Voraussetzungen: Arbeitskenntnisse in Python
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +49 (0) 208 451 99 012

Seminartermine

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SeminarStartdatumEnddatumOrtDauer
Konstanz5 Tage
Freiburg5 Tage
Potsdam5 Tage
Flensburg5 Tage
Leipzig5 Tage
Hamm5 Tage
Rostock5 Tage
Hamburg5 Tage
Luxemburg5 Tage
Hannover5 Tage
Stuttgart5 Tage
Dresden5 Tage
Madgeburg5 Tage
Regensburg5 Tage
Jena5 Tage
Trier5 Tage
München5 Tage
Friedrichshafen5 Tage
Kassel5 Tage
Ulm5 Tage
Münster5 Tage
Nürnberg5 Tage
Köln5 Tage
Wuppertal5 Tage
Bremen5 Tage
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Mainz5 Tage
Erfurt5 Tage
Darmstadt5 Tage
Frankfurt5 Tage
Paderborn5 Tage
Essen5 Tage
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Hamm5 Tage
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