Seminar / Training OpenNN: Neuronale Netze implementieren
Einführung in OpenNN, Maschinelles Lernen und Deep Learning
Arbeiten mit Neural Designer
- Verwendung von Neural Designer für deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analysen
OpenNN-Architektur
- CPU-Parallelisierung
OpenNN-Klassen
- Datensatz, neuronales Netzwerk, Verlustindex, Trainingsstrategie, Modellauswahl, Testanalyse
- Vektor- und Matrixvorlagen
Aufbau einer neuronalen Netzwerkanwendung
- Auswählen eines geeigneten neuronalen Netzes
- Formulierung des Variationsproblems (Verlustindex)
- Lösen des Optimierungsproblems der reduzierten Funktion (Trainingsstrategie)
Arbeiten mit Datensätzen
- Die Datenmatrix (Spalten als Variablen und Zeilen als Instanzen)
Lernaufgaben
- Funktionsregression
- Mustererkennung
Kompilieren mit QT Creator
Integrieren, Testen und Debuggen Ihrer Anwendung
Die Zukunft von neuronalen Netzen und OpenNN
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: +49 (0) 208 451 99 012
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Voraussetzungen: | Verständnis für Data Science-Konzepte; C++-Programmiererfahrung ist hilfreich |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
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Weitere Informationen unter +49 30 306 89 392 |
Seminartermine
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