Seminar MLflow 1.23.1

Seminar / Training MLflow 1.23.1

Einführung

  • Anpassung der Best Practices der Softwareentwicklung an das maschinelle Lernen
  • MLflow vs Kubeflow - wo glänzt MLflow?

Überblick über den Zyklus des maschinellen Lernens

  • Datenvorbereitung, Modelltraining, Modellbereitstellung, Modellbereitstellung, etc

Überblick über MLflow-Funktionen und Architektur

  • MLflow-Tracking, MLflow-Projekte und MLflow-Modelle
  • Verwendung der MLflow-Befehlszeilenschnittstelle (CLI)
  • Navigieren in der MLflow-Benutzeroberfläche

Einrichten von MLflow

  • Installieren in einer öffentlichen Cloud
  • Installieren in einem lokalen Server

Vorbereiten der Entwicklungsumgebung

  • Arbeiten mit Jupyter-Notebooks, Python-IDEs und Standalone-Skripten

Vorbereiten eines Projekts

  • Verbinden mit den Daten
  • Erstellen eines Vorhersagemodells
  • Trainieren eines Modells

MLflow-Verfolgung verwenden

  • Protokollieren von Codeversionen, Daten und Konfigurationen
  • Protokollierung von Ausgabedateien und Metriken
  • Abfragen und Vergleichen von Ergebnissen

Ausführen von MLflow-Projekten

  • Überblick über die YAML-Syntax
  • Die Rolle des Git-Repositorys
  • Verpacken von Code zur Wiederverwendbarkeit
  • Code teilen und mit Teammitgliedern zusammenarbeiten

Verwendung der MLflow-Modellregistrierung

  • Einrichten eines zentralen Repositorys
  • Speichern, Annotieren und Erkennen von Modellen
  • Modelle kollaborativ verwalten

Speichern und Bereitstellen von Modellen mit MLflow-Modellen

  • Auswahl einer Umgebung für das Deployment (Cloud, eigenständige Anwendung, etc)
  • Bereitstellen des maschinellen Lernmodells
  • Bereitstellen des Modells

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis:

Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.

Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Voraussetzungen: Python-Programmiererfahrung; Erfahrung mit Frameworks und Sprachen für maschinelles Lernen
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
 

Weitere Informationen unter +49 (0) 208 451 99 012

Seminartermine

Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.

Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
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